IoT-engineering van begin tot eind, van printplaat tot beslissing
Een IoT-ecosysteem faalt niet door het ontbrekende onderdeel, maar door de laag die niemand coördineerde. Dit zijn de vijf die wij in eigen huis oplossen, elk met klassen en opties naar wat het project vereist, en aan het eind een praktijkvoorbeeld zodat u het resultaat kunt beoordelen.
5engineeringlagen onder één contract
EN 54ontwerpreferentie voor detectie en blussing
Klasse 3IPC-6012-norm voor industriële printplaten
NL · BE · LUwerkgebied
Hoe wij werken
Elke laag wordt afzonderlijk gedimensioneerd naar wat het project vereist en geïntegreerd met de andere opgeleverd. Dit zijn de opties die we per laag behandelen.
01
Hardware
Hardware draait om de vraag
Niet elk project heeft dezelfde kwaliteitsklasse nodig. In de technische fase bepalen we het vereiste niveau en ontwerpen we de printplaat vanaf het eerste schema voor dat niveau, want een prototype dat niet gecertificeerd kan worden, bereikt nooit de productie.
Prototype en reserveprintplaatProof of concept en huishoudelijk project. Snelle functionele validatie.
CE-klasseCommercieel product conform de CE-markering en de toepasselijke radiorichtlijn.
Sectorspecifieke klasseEN 54 voor detectie en blussing · EN 12830 en HACCP in de koudeketen · MID klasse 1 voor elektriciteitsmeting · EN IEC 61730 en 62446 voor fotovoltaïek.
Hardware draait om de vraag02
Software
Van opslag tot dashboard
De softwarelaag wordt gedimensioneerd naar de fabrikant van de apparatuur en de specificatie van de klant. Wij dekken alles af, van de persistentie en redundantie van de data tot het scherm waarop de beslissing wordt genomen.
Opslag en redundantieRAID-architecturen en persistentiestrategieën afhankelijk van hoe kritisch de data is.
Backend en integratiesEigen API en integratie met de systemen en fabrikanten die al bij de klant aanwezig zijn.
BedieningsdashboardsVisualisatie- en bedieningspanelen die door het team van de klant worden gebruikt.
Op maat van de fabrikantAanpassing aan het protocol en de specificatie van elk geïntegreerd apparaat.
Van opslag tot dashboard03
Machine learning en AI
De parameter wordt niet aangenomen: hij wordt getraind
Wij ontwerpen van begin tot eind de modellen die de parameters van elke IoT-oplossing bepalen, in plaats van drempels op gevoel vast te stellen. Het is het verschil tussen een systeem dat waarschuwt en een systeem dat het bij het rechte eind heeft.
Neurale netwerken trainenDe beslisparameters van de IoT-oplossing bepalen op basis van echte data.
I-Books op maatVolledig ontwerp, van begin tot eind, van het interactieve materiaal van de klant.
Inferentie op velddataModellen toegepast op de data die het uitgerolde ecosysteem zelf produceert.
De parameter wordt niet aangenomen: hij wordt getraind04
Mobiele applicaties
De app staat nooit los
Wij ontwerpen de mobiele client altijd verbonden met de IoT-oplossing, niet als los onderdeel. Wie het systeem bedient, heeft het altijd bij zich.
Verbonden mobiele clientDe app communiceert rechtstreeks met het uitgerolde IoT-ecosysteem.
iOS en AndroidOntwikkeling voor beide platforms afhankelijk van het apparatenpark van de klant.
Meldingen en bediening in het veldMelding en bediening vanaf het eigen toestel van de operator.
De app staat nooit los05
Materiaalkunde
Ook de behuizing is engineering
Wij bestuderen en combineren materialen om de fysieke behuizing van elke oplossing op te lossen: behuizing, beugel en montage maken deel uit van het ontwerp en zijn geen accessoire dat je aan het eind koopt.
Behuizingen, beugels en montagesSpecifiek ontwerp voor de echte installatieomgeving van elk apparaat.
3D-printenPrototyping en kleine series van eigen onderdelen.
Samenstelling en chemisch onderzoekMateriaalkeuze op basis van de agressiviteit van de omgeving, temperatuur en afdichting.
HaalbaarheidsstudieVoorafgaande analyse van maakbaarheid en kosten voordat het ontwerp wordt vastgelegd.
Afstandsbeheer van openbare verlichting in een Nederlandse gemeente
Een gemeente in Nederland wilde de kosten van verlichting verlagen en storingen sneller verhelpen. Wij ontwierpen een compleet ecosysteem: elk armatuur heeft een IoT-controller die de lichtsterkte regelt op basis van tijd en aanwezigheid en zijn status via LoRaWAN doorgeeft aan een centraal platform. De operator ziet op een kaart welk lichtpunt defect is, zonder te wachten tot een bewoner het meldt.
Het resultaat: minder energieverbruik, datagestuurd onderhoud en een beter verlichte stad, waar en wanneer het nodig is.
−42%
Verbruik van verlichting
3.800
Verbonden lichtpunten
−65%
Storingstijd
7 jaar
Verlengde levensduur van de led
De stack die wij in dit geval gebruiken
Beproefde technologie in elke laag, gekozen op betrouwbaarheid en omdat ze past in het ecosysteem van de klant.
Sensoren
Armatuurcontrollers met fotocel en aanwezigheidssensor, met ingebouwde verbruiksmeting.
Connectiviteit
Privé LoRaWAN-netwerk met gemeentelijke gateways, laag vermogen en groot stedelijk bereik.
Platform
Dashboard met realtime kaart, tijdgestuurde dimming en automatische storingsmeldingen.
Veiligheid
End-to-end-versleuteling, identiteitsbeheer en AVG-naleving vanaf het ontwerp.
* Illustratief voorbeeld dat representatief is voor smartcityprojecten in Europa. Het concrete ontwerp wordt aangepast aan de infrastructuur en doelen van elke klant.
🍪 Wij gebruiken cookies. Technische cookies zijn noodzakelijk om de site te laten werken. Analytische cookies helpen ons te begrijpen welke inhoud u nuttig vindt en worden alleen geactiveerd als u daarmee instemt. U kunt uw keuze altijd wijzigen via het cookiebeleid.