Ingeniería IoT de extremo a extremo, de la placa a la decisión
Un ecosistema IoT no falla por la pieza que falta, sino por la capa que nadie coordinó. Estas son las cinco que resolvemos dentro de casa, cada una con sus grados y opciones según lo que el proyecto exija, y un caso real al final para que juzgue el resultado.
5capas de ingeniería bajo un mismo contrato
EN 54referencia de diseño en detección y extinción
Clase 3estándar IPC-6012 en placa industrial
NL · BE · LUzona de servicio
Cómo trabajamos
Cada capa se dimensiona por separado según lo que el proyecto exija, y se entrega integrada con las demás. Estas son las opciones que abordamos en cada una.
01
Hardware
El hardware gira en torno a la demanda
No todo proyecto necesita el mismo grado. Determinamos en fase técnica el nivel exigible y diseñamos la placa para ese nivel desde el primer esquemático, porque un prototipo que no puede certificarse no llega nunca a producción.
Prototipo y placa de respaldoPrueba de concepto y proyecto doméstico. Validación funcional rápida.
Grado CEProducto comercial conforme al marcado CE y a la directiva de radio aplicable.
Grado industrialPCB multicapa bajo IPC-6012 Clase 3, encapsulado IP65 / IP67 / IP68.
Grado especial por sectorEN 54 en detección y extinción · EN 12830 y HACCP en cadena de frío · MID clase 1 en medición eléctrica · EN IEC 61730 y 62446 en fotovoltaica.
El hardware gira en torno a la demanda02
Software
Del almacenamiento al cuadro de mando
La capa de software se dimensiona según el fabricante del equipo y la especificación del cliente. Cubrimos desde la persistencia y redundancia del dato hasta la pantalla donde se toma la decisión.
Almacenamiento y redundanciaArquitecturas RAID y estrategias de persistencia según criticidad del dato.
Backend e integracionesAPI propia e integración con los sistemas y fabricantes ya presentes en el cliente.
Dashboards de controlPaneles de visualización y control operados por el equipo del cliente.
A medida del fabricanteAdaptación al protocolo y a la especificación de cada equipo integrado.
Del almacenamiento al cuadro de mando03
Machine Learning e IA
El parámetro no se supone: se entrena
Diseñamos de principio a fin los modelos que definen los parámetros de cada solución IoT, en lugar de fijar umbrales por intuición. Es la diferencia entre un sistema que avisa y un sistema que acierta.
Redes neuronales de entrenamientoDefinición de los parámetros de decisión de la solución IoT a partir de datos reales.
I-books personalizadosDiseño completo, de principio a fin, del material interactivo del cliente.
Inferencia sobre el dato de campoModelos aplicados al dato que produce el propio ecosistema desplegado.
El parámetro no se supone: se entrena04
Aplicaciones móviles
La app nunca va suelta
Diseñamos el cliente móvil siempre conectado a la solución IoT, no como pieza independiente. Quien opera el sistema lo lleva encima.
Cliente móvil conectadoLa aplicación habla directamente con el ecosistema IoT desplegado.
iOS y AndroidDesarrollo para ambas plataformas según el parque de dispositivos del cliente.
Alertas y operación en campoNotificación y actuación desde el propio terminal del operario.
La app nunca va suelta05
Ciencia de materiales
La caja también es ingeniería
Estudiamos y combinamos materiales para resolver el alojamiento físico de cada solución: caja, soporte y montura son parte del diseño, no un accesorio que se compra al final.
Cajas, soportes y monturasDiseño específico para el entorno real de instalación de cada equipo.
Impresión 3DPrototipado y series cortas de piezas propias.
Composición y estudio químicoSelección de material según agresividad del medio, temperatura y estanqueidad.
Estudio de viabilidadAnálisis previo de fabricabilidad y coste antes de comprometer el diseño.
Telegestión de alumbrado público en un municipio neerlandés
Un municipio de los Países Bajos necesitaba reducir el gasto en alumbrado y atender averías más rápido. Diseñamos un ecosistema completo: cada luminaria lleva un controlador IoT que regula la intensidad según la hora y la presencia, y reporta su estado por LoRaWAN a una plataforma central. El operario ve en un mapa qué punto de luz falla, sin esperar a que un vecino lo reporte.
El resultado: menos energía consumida, mantenimiento dirigido por datos y una ciudad mejor iluminada donde y cuando hace falta.
−42%
Consumo de alumbrado
3.800
Puntos de luz conectados
−65%
Tiempo de avería
7 años
Vida útil ampliada del LED
El stack que usamos en este caso
Tecnología probada en cada capa, elegida por fiabilidad y por encajar con el ecosistema del cliente.
Sensórica
Controladores de luminaria con fotocélula y sensor de presencia, medición de consumo integrada.
Conectividad
Red LoRaWAN privada con gateways municipales, baja potencia y largo alcance urbano.
Plataforma
Panel con mapa en tiempo real, programación horaria de intensidad y alertas de avería automáticas.
Seguridad
Cifrado extremo a extremo, gestión de identidades y cumplimiento RGPD por diseño.
* Caso ilustrativo representativo de proyectos de ciudad inteligente en Europa. El diseño concreto se adapta a la infraestructura y objetivos de cada cliente.
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